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群體機器人技術(shù)[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

來源:--      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/8/23      主題:其他   [加盟]

1 群體機器人技術(shù)是指多臺機器人在一個團隊或群體中協(xié)同工作、交流和協(xié)作的技術(shù)。機器人可通過相互通信、信息共享和協(xié)同行動,實現(xiàn)集體智能,以完成復(fù)雜任務(wù)和目標。

2 群體機器人技術(shù)的發(fā)展受益于多領(lǐng)域的知識,包括分布式系統(tǒng)、協(xié)同算法、Agent技術(shù)、通信技術(shù)等,促進機器人之間實時交流、協(xié)調(diào)行動,并在不同環(huán)境下適應(yīng)變化。

3 群體機器人技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,包括但不限于軍事、交通、巡檢、無人機等領(lǐng)域。隨著人工智能的發(fā)展,集群智能作為人工智能的分支,將得到越來越多的應(yīng)用,有望在機器人等領(lǐng)域創(chuàng)造出新的應(yīng)用和創(chuàng)新。

4 核心技術(shù)包括:群體動力學建模、群體仿真、感知和信息共享、定位與導(dǎo)航、通信協(xié)議和拓撲、任務(wù)分配與協(xié)作等。

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

機器人操作系統(tǒng)/云平臺[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

云服務(wù)機器人是指將機器人的核心計算和智能部分部署在云端服務(wù)器,云端大腦+本地機體”或“云端服務(wù)”機器人將成為規(guī);茝V與應(yīng)用的重要模式之一

商業(yè)服務(wù)機器人[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

室內(nèi)商業(yè)服務(wù)機器人主要應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境中的導(dǎo)航服務(wù),商業(yè)清潔,餐飲配送,無人售貨,無人餐廳等服務(wù)場景;核心技術(shù)包括機器視覺,柔順抓取,人機交互,智能決策與控制等

醫(yī)療與康復(fù)機器人[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

康復(fù)機器人憑借先進的傳感技術(shù)和精確的運動控制;醫(yī)療機器人通過結(jié)合機器人技術(shù)和醫(yī)療專業(yè)知識,為醫(yī)生提供更精確、穩(wěn)定和精細的手術(shù)控制

腦機接口、生肌電一體化與微納機器人[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

通過將生物體的神經(jīng)信息獲取,處理和傳遞的機制與電子技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)造出更緊密連接人體和機器的交互模式,被認為是未來對抗人體疾病的理想武器之一

機器人新型核心零部件與靈巧操作[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

視覺,力覺傳感器,高速/高功率的微小型電機/液壓驅(qū)動器作為機器人實現(xiàn)智能化,數(shù)字化,柔性化的敲門磚,逐漸成為新一代機器人重要核心零部件

三維感知模型與多模態(tài)信息融合[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

三維感知模型與多模態(tài)信息融合與具身智能、垂直大模型的協(xié)同和融合,將進一步擴大機器人應(yīng)用范圍;可克服單一傳感器存在的局限性

人形與四足仿生機器人[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

仿生機器人以模仿生物的運動、行為和外貌,實現(xiàn)更自然、更適應(yīng)性強的性能。包括四足機器人、人形機器人、仿魚水下機器人、仿生撲翼機器人等

具身智能與垂直大模型[2024年機器人十大前沿技術(shù)]

具身智能是指擁有自主感知、交互和行動能力的智能體;核心技術(shù)包括:智能體環(huán)境感知與建模,智能體自主決策與規(guī)劃,人機交互,群控協(xié)作,機器學習與強化學習等技術(shù)

人形機器人已進入產(chǎn)業(yè)化落地階段

人形機器人將重新定義AI時代的工人,把人從重復(fù)性的勞動中解脫出來;商用服務(wù)場景是人形機器人最快應(yīng)用的市場,而家庭落地場景則是人形機器人最具潛力的應(yīng)用市場

地方政府培育人工智能產(chǎn)業(yè)的策略建議 構(gòu)建地方特色人工智能產(chǎn)業(yè)培育方法論

需求方更注重應(yīng)用層的落地使用場景,學研方則主要聚焦在平臺層,基礎(chǔ)模型層和中間層方面的技術(shù)研發(fā),各地區(qū)域發(fā)展和招商引進重點都會落實強鏈補鏈戰(zhàn)略布局
 
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