（一）助力企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造提質(zhì)增效。充分發(fā)揮專利、商標(biāo)審查綠色通道作用，支持專精特新中小企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品高效獲取知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。
（二）推動知識產(chǎn)權(quán)管理融入企業(yè)創(chuàng)新全過程。面向全國遴選一批專精特新“小巨人”企業(yè)率先開展國際標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施試點(diǎn)，推動知識產(chǎn)權(quán)管理融入企業(yè)創(chuàng)新全過程，加快培育單項(xiàng)冠軍企業(yè)和領(lǐng)航企業(yè)。
（三）加快構(gòu)建中小企業(yè)專利導(dǎo)航服務(wù)機(jī)制。加快建設(shè)國家專利導(dǎo)航綜合服務(wù)平臺，面向?qū)＞匦轮行∑髽I(yè)提供課程培訓(xùn)、成果共享、智能化應(yīng)用工具等綜合服務(wù)，滿足企業(yè)專利導(dǎo)航實(shí)務(wù)需求。
（四）支持企業(yè)獲取和實(shí)施優(yōu)質(zhì)專利技術(shù)。面向“專精特新”等中小企業(yè)舉辦高校院所與企業(yè)對接活動，做好許可使用費(fèi)定價指導(dǎo)、許可后產(chǎn)業(yè)化配套服務(wù)。
（五）促進(jìn)提升企業(yè)主營業(yè)務(wù)的知識產(chǎn)權(quán)貢獻(xiàn)度。加快完善國家專利密集型產(chǎn)品備案認(rèn)定試點(diǎn)平臺，加大各級各類產(chǎn)業(yè)政策、知識產(chǎn)權(quán)政策等對專利密集型產(chǎn)品的扶持力度。
（六）增強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)金融服務(wù)效能。充分發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)投資等各類投資機(jī)構(gòu)作用，組織“專精特新”專場對接活動，實(shí)現(xiàn)專精特新中小企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)投融資需求全覆蓋。
附件：關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)助力專精特新中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干措施的通知
魯非公組發(fā)〔2022〕1號,涌現(xiàn)一大批專精特新中小企業(yè);形成一批掌握獨(dú)門絕技的單打冠軍,配套專家;智能化數(shù)字化水平大幅提升
中華人民共和國工業(yè)和信息化部公布了第三批專精特新小巨人企業(yè)名單。 創(chuàng)澤集團(tuán)成功入選，榮獲國家級專精特新小巨人稱號
5月25日，日照市人民政府辦公室印發(fā)了《日照市中小企業(yè)“專精特新”培育提升專項(xiàng)行動方案（2020—2022年）》的通知
5月25日，日照印發(fā)了《日照市中小企業(yè)“專精特新”培育提升專項(xiàng)行動方案》第一部分：目標(biāo)任務(wù),第二部分：培育對象及發(fā)展方向,第三部分：工作重點(diǎn)
實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,培育數(shù)據(jù)要素市場,加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚,豐富數(shù)字化應(yīng)用場景,深化國內(nèi)國際開放合作,強(qiáng)化支撐保障體系
解讀了上海全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義,內(nèi)涵目標(biāo),建設(shè)領(lǐng)域,行動原則,全方位勾勒上海未來的轉(zhuǎn)型方向,明確了8大領(lǐng)域,34項(xiàng)具體行動建議
落實(shí)各級各類學(xué)生資助資金11億元,資助學(xué)生49萬人次,有序推進(jìn)生源地信用助學(xué)貸款,貸款金額1.2億,貸款學(xué)生17000人次,惠及建檔立卡貧困家庭學(xué)生2.36萬人次
汕府〔2022〕54號;汕尾全市金融業(yè)增加值達(dá)到95億元,本外幣存款余額達(dá)到2000億元,貸款余額達(dá)到1600億元,保費(fèi)收入達(dá)到50億元,境內(nèi)外上市公司達(dá)到6家
滬科合〔2022〕19號;長三角科技創(chuàng)新券政策實(shí)現(xiàn)全域互聯(lián)互通;保障科技創(chuàng)新券政策與長三角科技資源的有效銜接,推動科技創(chuàng)新券發(fā)揮效益和長效運(yùn)行
滬科合〔2022〕18號;繞國家長遠(yuǎn)發(fā)展和長三角區(qū)域特色優(yōu)勢的重大創(chuàng)新領(lǐng)域,建立長三角地區(qū)國家實(shí)驗(yàn)室體系協(xié)同機(jī)制;著力構(gòu)建長三角重大科技基礎(chǔ)設(shè)施集群
鄂府發(fā)〔2022〕109號;三年內(nèi)每年累計(jì)投放貸款新增150億元以上,每年債務(wù)融資工具發(fā)行總量不低于40億元,無還本續(xù)貸金額保持100億元以上
高新產(chǎn)業(yè)增加值突破110億元;高新技術(shù)企業(yè)突破80家;新型研發(fā)機(jī)構(gòu)突破30家;萬人發(fā)明專利擁有量突破5件;全社會研發(fā)人力達(dá)到0.8萬人,新建科技示范園區(qū)2個
先驗(yàn)房后收房制度包括但不限于住宅工程質(zhì)量信息公示、分戶驗(yàn)收、業(yè)主查驗(yàn)等環(huán)節(jié),將“先驗(yàn)房后收房”制度打造成為提升住宅工程質(zhì)量的典范品牌
晉政辦〔2022〕24號;新增教育用地約2553畝,建成165個項(xiàng)目,新增5.37萬個學(xué)位,每年安排1000個公辦學(xué)校積分優(yōu)待學(xué)位,三類殘疾兒童少年入學(xué)率達(dá)98%
云政發(fā)〔2022〕47號;城市社區(qū)日間照料機(jī)構(gòu)覆蓋率不低于90%;護(hù)理型床位占比到2025年不低于55%;60%以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)建有1個具有綜合服務(wù)功能的區(qū)域性養(yǎng)老服務(wù)中心
吉府辦發(fā)〔2022〕16號;建成城鄉(xiāng)各類居家（互助）養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施1802個,覆蓋 62%的城鄉(xiāng)社區(qū);醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu) 9 家,醫(yī)療護(hù)理床位1064張, 養(yǎng)老床位1455 張
便捷化,擬人化,智能化,多融合化以及工具化將是虛擬數(shù)字人未來主要發(fā)展方向,更全面,更深 入地融入泛娛樂,教育,金融,醫(yī)療等領(lǐng)域,充分發(fā)揮應(yīng)用價值
李未可公司成立于2021年10月15日,是中國第一個AI+AR科技潮牌,李未可打造了中國第一款將AI智能和AR眼鏡結(jié)合的運(yùn)動眼鏡,首次實(shí)現(xiàn)虛擬數(shù)字人 交互技術(shù)在AR眼鏡上的落地
虛擬數(shù)字人行業(yè)多種分類標(biāo)準(zhǔn)并存,交互方式和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是兩大常見分類標(biāo)準(zhǔn);交互方式的維度分為交互型虛擬數(shù)字人和非交互型虛擬數(shù)字人
高度擬人化的外表,行為,感知交互能力是虛擬數(shù)字人典型特征;檢驗(yàn)虛擬數(shù)字人能否在各個應(yīng)用場景中取代真人、完成語音交互升級的重要標(biāo)準(zhǔn)
OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型（30億參數(shù)）在廣泛視覺問題上的有效性
多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡單的問題 多模態(tài)知識問答推理能力弱 可解釋性差
我國新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會各界對AI社會技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架
高增長:未來五年全球人工智能市場規(guī)模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%
豫政辦〔2022〕89號;發(fā)展工業(yè)元宇宙;發(fā)展能源元宇宙;發(fā)展文旅元宇宙,拓展元宇宙數(shù)字文旅經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑;發(fā)展教育元宇宙;發(fā)展虛擬數(shù)字人元宇宙
中原證券關(guān)于創(chuàng)澤機(jī)器人上市輔導(dǎo)內(nèi)容,對公司業(yè)務(wù)開展及公司業(yè)績造成的影響,督促公司嚴(yán)格按照法律,法規(guī)及規(guī)章制度規(guī)范運(yùn)行,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營等情況
提升算法規(guī)則勞動者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分，促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制
