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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+交通)-自動識別八大類 28 種公路病害

來源:寧波人工智能學(xué)會     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/2/7   主題:其他 [加盟]

AI 通過智能分析、數(shù)據(jù)識別和預(yù)測等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對交通流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)控,優(yōu)化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和 事故風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),AI 支持智能停車管理和推動自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,為城市交 通的順暢、安全及綠色出行提供了強(qiáng)有力的支持,極大地提高了交通系統(tǒng)的智 能化和自動化水平。

在智慧交通應(yīng)用中,寧波市公路與運(yùn)輸管理中心推行了“數(shù)字路長”概 念,利用邊緣云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)了全市域全路 段的智慧巡查。通過智慧巡查云平臺的應(yīng)用,巡檢車輛能夠在行駛過程中實(shí)時(shí) 采集并傳輸路況信息,平臺不僅能夠全面展示這些數(shù)據(jù),還能智能識別包括坑 洞、標(biāo)牌缺失、護(hù)欄缺損等在內(nèi)的多種路面病害,并進(jìn)行自動匯總分析。這種 創(chuàng)新方式可以自動識別八大類 28 種公路病害,準(zhǔn)確率提升至 90%以上,極大 地提升了工作效率,推進(jìn)公路管理的高效化、數(shù)字化、精細(xì)化和品質(zhì)化發(fā)展。






人工智能典型應(yīng)用(人工智能+消費(fèi))-定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)

智能客服機(jī)器 人可以即時(shí)響應(yīng)客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶需求,定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng) 了用戶體驗(yàn),使得服務(wù)更加便捷,精準(zhǔn)且高效

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+教育)-AI自動批改和監(jiān)測

AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時(shí)反饋,虛擬助教和聊天機(jī)器人可以解答學(xué)生的疑問,實(shí)現(xiàn)了 AI 自動批改和監(jiān)測,人工智能自動評分試點(diǎn)任務(wù)

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

累計(jì)活躍醫(yī)生工作站 2720 個(gè),協(xié)助診斷 80.81 萬份門診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質(zhì)控 276.47 萬次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬次,病歷規(guī)范率提升到 91%以上

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實(shí)現(xiàn)32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化

通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的支撐,實(shí)現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達(dá)到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達(dá)到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高的模型推理能力,推動了AI技術(shù)的普惠化

人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報(bào)告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級

AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢

高 ROI 場景將率先實(shí)現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來可量化的投資回報(bào)

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機(jī)理模型為主的平臺化調(diào)用方案

大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運(yùn)營方面,如知識問答和輔助設(shè)計(jì)等,這些場景具有一定的容錯(cuò)能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入

AIGC實(shí)踐案例集錦:對話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進(jìn)展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長,技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化,能夠提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動駕駛,它的影響無處不在;生成式AI將會持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 最新資訊 ==
人工智能典型應(yīng)用(人工智能+交通)-自動
人工智能典型應(yīng)用(人工智能+消費(fèi))-定制
人工智能典型應(yīng)用(人工智能+教育)-AI
人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助
人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實(shí)現(xiàn)
寧波人工智能發(fā)展白皮書-人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)
DeepSeek開啟AI算法變革元年-二
人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報(bào)告-展現(xiàn)出
電力設(shè)備行業(yè)人形機(jī)器人2025年度投資策
OmniManip引⼊了
AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率
中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-工業(yè)大模
AIGC實(shí)踐案例集錦:對話先行者,洞見新
2025年技術(shù)趨勢-構(gòu)建一個(gè)更加個(gè)性化和
2025年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來+點(diǎn)燃創(chuàng)
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